AIoT*5G – Tehisintellekt, andmete servtöötlus ja IoT lahendused hajussüsteemides
Liikmed: Alejandro Noé Díaz Vargas, Margus Rohtla, Ahmed Hassan Helmy Mohamed, Aleksei Fjodorov, Mihkel Tommingas, Juri Kubinets, Larissa Joonas, Muhammad Mahtab Alam, Indur Ait, Alar Kuusik, Frederick Rang, Yannick Le Moullec, Natalja Ivleva
Aeg: 2023 - 2029
Projekt keskendub tööstusliku asjade interneti (IoT ja IIoT) lahenduste loomisele ja praktilisele piloteerimisele fookusega energiasäästlikule tööstusandmehõivele ja masinõppe rakendamisele IoT seadmetes kohapeal. Lisaks tegeleb projekt turvalise ja töökindla IoT andmeside temaatikaga arendades selleks 5G ja järgnevaid mobiilside privaatvõrkude tehnoloogiaid. Projektis uuritakse ka võimalusi, kuidas projektis arendatavaid IIoT seadmeid muuta tulevikus keskkonnasäästlikumaks komponentide taaskasutatavuse parendamise teel.
Jätkusuutlik nutikas asjade internet (SAIoT)
Liikmed: Alar Kuusik, Levent Aksoy, Aivar Usk, Masoud Daneshtalab, Allan Niidu, Mohammad Hasan Ahmadilivani, Marko Koort, Yannick Le Moullec, Tamás Pardy, Jakob Rostovski, Indur Ait, Anet Tammets, Jürgen Soom, Vahur Kampus
Aeg: 2024 - 2028
Projekt keskendub jätkusuutlike, st energiaefektiivsete, keskkonnasäästlike ja turvaliste asjade interneti (IoT) tark- ja riistvaratehnoloogiate arendamisele ja rakendamisele kasutades selleks masinõppe servarvutuse meetodeid, arendatavaid analoog- ja digitaaltehnikas mikroskeemide lahendusi ja piloteerida tulemuste rakendatavust tuleviku taaskasutatavate elektroonika- ja muude materjalide kasutamise korral ning samuti nende materjalide monitooringu tarbeks.
Katkematu 5G leviala kogu Via Baltica koridoris
Liikmed: Yannick Le Moullec, Anet Tammets, Muhammad Mahtab Alam, Osama Mohamed Mostafa Elgarhy
Aeg: 2025 - 2027
TalTechi võimekuse tõstmine usaldusväärsete ja tõhusate AI-kiipide disainis
Liikmed: Tara Ghasempouri, Masoud Daneshtalab, Peeter Ellervee, Artur Jutman, Jaan Raik, Maksim Jenihhin, Yannick Le Moullec, Levent Aksoy
Aeg: 2024 - 2027
Lähtudes TalTechi ekspertiisist arvutitehnika alal ning kõrgel tasemel oskustest nanoelektroonikasüsteemide diagnostika ja testimise valdkonnas, on selle projekti eesmärk luua TalTechis, Tugevate Partnerite toetuse abil, võimekus teostada täielikku kohandatud AI-kiibi disainiprotsessi teadus- ja arendustegevuses ning innovatsioonis (R&D&I). TAICHIP (TalTechi AI-kiip) tegevuse uurimisambitsioon on tipptasemel tulevikku suunatud R&D raamistik usaldusväärsete ja ressursitõhusate kohandatud AI-kiipide jaoks, mis põhinevad avatud riistvara arhitektuuridel (nt RISC-V, NVDLA), avatud riistvara projekteerimise tarkvaral, lähenemistel ja rakendustehnoloogiatel, mis vastavad homsete AI-rakenduste nõuetele. TAICHIP projekt võimaldab TalTechis ka vajaliku teadusteadmiste, uurimisoskuste, administratiivsete ja juhtimisoskuste arendamist, samuti selle arenenud koolituse ja haridusvõimekuse tugevdamist. Projekti keskse eesmärgiga võrdselt seotud on täiendavad meetmed, mis keskenduvad toetavate võimekuste arendamisele, samuti levitamisele, ärakasutamisele ja kommunikatsioonile ning avalikule poliitikale suunatud tegevustele.
Turvaline 5G-toega kaksiküleminek Euroopa PUIDU tööstusele
Liikmed: Aamir Latif, Henri Schasmin, Tauno Otto, Alar Kuusik, Simone Luca Pizzagalli, Anet Tammets, Ivo Müürsepp, Anet Tammets, Henri Rammul, Anum Umer, Indur Ait, Yannick Le Moullec, Kashif Mahmood, Yevhen Bondarenko, Muhammad Mahtab Alam, Vladimir Kuts, Kärt Kängsepp
Aeg: 2022 - 2025
Euroopa Liidu Horizon Europe projekt 5G-TIMBER – turvalise 5G abil edendatav rohe- ja digipööre Euroopa puidutöötlemissektoris – toetab 5G mobiilsidel põhinevate lahenduste rakendamist puidutööstuse tervikahelas, võttes arvesse tööstuspraktikaid ja tegelikke piiranguid. Projekti raames rajatakse 5G privaatvõrkude pilootpaigaldised, mis on seotud saeveskite seadmete ja puitmajamoodulite tootmisega, puitmajaehitusega. Piloodid viiakse läbi Eestis, Norras ja Soomes. Töödega on seotud kuusteist teadusasutust ja ettevõtet kümnest Euroopa riigist. Projekt demonstreerib innovatsiooni, mis lisaks 5G mobiilsidele kätkeb endas andmete servtöötlust, asjade internetti, liitreaalsust, digikaksikuid, täpset positsioneerimist siseruumides ja tooraine mudelite rakendamist terviklikus puidutööstusahelas. Planeeritud arendustöö tulemuseks on nö “tööriistakast” puiduvaldkonnas tegutsevatele ettevõtetele, mis toetab andmetel põhinevat efektiivset, ohutut ja jätkusuutlikku tootmist.